1. 引言在大規模網路應用中，隨著資料量的不斷增長，單庫單表的架構無法滿足高並發和大數據儲存的需求。分庫分錶是一種常見的資料庫架構最佳化方案，它可以提高資料庫的吞吐量、減少單表資料量並提升查詢效率。然而，分庫分錶也帶來了許多複雜的問題，例如主鍵產生、分頁查詢、分散式事務、跨表查詢、高可用性等。 本文將詳細講解分庫分錶的核心概念、關鍵技術及其實作方...

MySQL 資料遷移知識圖譜 1 核心挑戰與技術選型 1.1 資料遷移三大難題業務連續性要求：金融級業務要求全年可用性 99.99% 資料一致性保障：金額類資料必須零誤差（參考央行《支付系統資料安全規範》） 增量同步複雜性：每秒萬級 TPS 場景鎖定工具下的同步延遲比較 1.2 工具矩陣對比

引言在資料庫系統中，事務的持久性（Durability）是 ACID 特性中最關鍵的一環。它承諾：一旦事務提交成功，其修改的資料將永久生效，即使系統發生崩潰或硬體故障，資料也不會遺失。然而，這項承諾的實現並非表面看起來那麼簡單。交易提交後資料是否真的不會遺失？這取決於資料庫內部的日誌機制、持久化策略、分散式架構設計以及硬體層面的冗餘能力。 本文將從單一...

一、MVCC 架構設計與實作原理 1.1 儲存引擎層架構 InnoDB 採用分層儲存架構實作 MVCC 機制： 記憶體結構： Buffer Pool：資料頁快取池（預設 128MB） Undo Log Buffer：交易回滾日誌快取（預設為 16MB） Change Buffer：非唯一索引更新磁碟結構： 聚簇索引緩衝樹（預設 16MB）Change Buffer：非唯一索引更新樹狀圖： 聚簇索引

在日常開發中，SQL 效能問題常常成為系統效能瓶頸的主要原因之一。尤其在資料量快速成長的情況下，低效率的 SQL 查詢可能導致資料庫負載增加、查詢延遲升高，甚至引發系統無法使用的嚴重問題。因此，掌握 SQL 最佳化技巧，對開發者來說特別重要。本文將系統性地介紹如何發現 SQL 效能問題，以及高效率的 SQL 最佳化思路，幫助開發者提升資料庫查詢效能。 目錄 S...

在高並發的資料庫環境中，行鎖（Row Lock）是 MySQL 提供的一種細粒度的鎖定機制，它允許多個事務同時操作同一張表的不同記錄，極大地提升了資料庫的並發效能。然而，在某些特殊情況下，行鎖可能會退化為表鎖（Table Lock），導致整個表被鎖住，從而顯著降低並發效能。本文將深入解析 MySQL 中行鎖的實作原理、退化為表鎖的觸發條件及其原因，並提出...

在 MySQL 中，鎖定是保證並發控制、資料一致性和事務隔離性的關鍵機制。隨著資料庫應用的成長，如何有效率地管理並發操作成為資料庫效能最佳化的核心問題。 MySQL 提供了多種鎖定機制，包括行鎖和表鎖，以及透過鎖定機制與索引的緊密結合，實現了事務的 ACID 特性。在本文中，我們將深入探討 MySQL 的鎖定實作、行鎖與表鎖的差異、以及鎖定與索引的關係，幫助開啟...

MySQL 中的索引是資料庫效能最佳化的關鍵因素之一。在設計和實作索引的資料結構時，MySQL 選擇了 B+ 樹作為主要的儲存結構。這種選擇在查詢效能、磁碟 I/O 效率等方面表現出色。然而，B+ 樹並不是唯一的索引實作方案，常見的替代資料結構還有雜湊表、二元樹、B 樹和跳表。本文將詳細分析這些資料結構的特點，比較它們的優缺點，並重點解答 M...

在資料庫開發中，事務是至關重要的概念之一，尤其在高並發、資料一致性要求嚴格的場景下更為重要。 MySQL 作為一個流行的關係型資料庫，對事務提供了強大的支持，但許多開發者對其實現原理、設計邏輯、以及日常使用中的注意事項還不夠熟悉。本文將深入解析 MySQL 的事務實現機制，講解事務的四大功能及其解決的問題，分析為什麼 MySQL 要如此設計，並提出在開發...

從單機到叢集：使用 Docker Compose 部署 MySQL 引言在現代應用程式中，資料庫系統扮演著至關重要的角色，尤其是 MySQL。 MySQL 是一個廣泛使用的開源關聯式資料庫管理系統，因其高效能、可靠性以及靈活的擴展性而備受青睞。隨著微服務架構的興起，如何有效地部署和管理 MySQL 資料庫成為了開發者面臨的一大挑戰。借助 Docker...